Proyecto de fin de máster en el que se ha desarrollado una experimentación a partir de la investigación y comparativa y análisis de la explicabilidad de diferentes modelos de Machine Learning para la predicción de convulsiones epilépticas a partir de datasets de señales cerebrales.
CloudMedix es una aplicación web en la nube basada en microservicios diseñada para optimizar la gestión de clínicas y centros sanitarios. Ofrece una solución escalable y segura para la administración de citas médicas, personal sanitario, historiales clínicos y notificaciones automáticas
Proyecto de fin de grado en el que se ha desarrollado un modelo de predicción de erupciones volcánicas a partir de datasets de sensores de señales volcánicas. Se han utilizando técnicas de Machine Learning y desarrollo de una web ilustrativa de los resultados.
Ocial es una app web social para compartir eventos y actividades en tu ciudad. Crea eventos y darlos a conocer.
Me llamo Aitor Rodríguez Dueñas y soy actualmente soy Estudiante de Doctorado investigando sobre el Big Data y la explicabilidad.
He trabajado con varias tecnologías, aplicando técnicas de Machine Learning y desarrollo backend y frontend. Me interesa especialmente el análisis y procesamiento de datos, así como la visualización de los datos.
Busco ser una persona analítica y orientada al trabajo en equipo, siempre intentando que más allá de los conocimientos técnicos, creer firmemente en la importancia de las soft skills como la comunicación y la colaboración, esenciales para trabajar en equipo y afrontar nuevos desafíos con éxito.
